SCILAB (fonctions avancées)
SCILAB est un logiciel libre de calcul scientifique, développé à l'origine en France par l'INRIA (Institut National de Recherche en Informatique Appliquée) et maintenu maintenant par Scilab Entreprise. SCILAB permet de travailler à très haut niveau (les objets de base sont les matrices), et est fournit avec de très riches bibliothèques de traitement numérique (algèbre linéaire, traitement du signal, contrôle, etc.).
Cet atelier de formation fournira aux participants un ensemble de savoir-faire avancés autour de l'outil SCILAB leur permettant de traiter des problèmes relatifs à l'analyse de données numériques, à la modélisation de systèmes et au prototypage de solutions à base de traitements numériques.
Durée de la formation
Trois joursDate et lieu de la formation
Lieu : Toulouse, date : sur demande.
Inscription
Formulaire d'inscription disponible ici.
Contenu
I - INTRODUCTION A SCILAB | |
Durant cette première partie, nous allons faire un tour d'horizon de l'environnement SCILAB, et des principales fonctions (calcul scalaire et matriciel, fonctions graphiques, programmation). | |
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II - ALGEBRE LINEAIRE | |
SCILAB est fourni avec des fonctions très avancées pour l'algèbre linéaire, permettant de traiter aussi bien des systèmes dits denses (à faible dimension), que des systèmes creux. De plus, le langage de SCILAB étant fondé sur les matrices, vous verrez que le calcul matriciel s'en trouve très simplifié ! | |
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III - STATISTIQUES | |
Même si ce n'est pas sa spécialité, SCILAB inclus les fonctions les plus importantes pour simuler des processus aléatoire ou estimer des paramètres. | |
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IV - TRAITEMENT DU SIGNAL | |
Nous allons voir comment SCILAB peut vous aider pour l'analyse des données expérimentales (analyse fréquentielle, corrélations, etc.) et la conception et l'analyse de filtres numériques (FIR, IIR). | |
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V - CALCUL DIFFERENTIEL / SIMULATION / OPTIMISATION | |
La simulation des systèmes physiques nécessite souvent la résolution numérique d'équations différentielles : nous allons faire un tour d'horizon des fonctions correspondantes dans SCILAB. Ensuite, nous allons voir les fonctions principales de la bibliothèque d'optimisation numérique, qui permet de trouver des solutions optimales à divers problèmes pratiques (trajectoires optimales, affectation de ressources, etc.). | |
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VI - AUTRES FONCTIONS (APERCU) | |
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Travaux pratiques
Tout au long de l'atelier l'ensemble des points abordés sera illustré par des exemples et de petits exercices qui vous permettront de mettre en oeuvre directement les notions vues dans SCILAB.